大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班

推广_d2c9bb92df · 发表于 2022-8-3 11:04:04

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]摘要
随着 2015 年 9 月gwy发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤为重要，也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。数据建模不仅仅是任意组织数据结构和关系，还必须与最终用户的需求和问题联系起来，并提供指导，帮助确保正确的数据正确使用正确的方法获得正确的结果。

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]为响应科研及工作人员需求，根据《gwy关于推行终身职业技能peixun制度的意见》提出的“紧跟新技术、新职业发展变化，建立职业分类动态调整机制，加快职业标准开发工作”要求，中国管理科学研究院现代教育研究所联合北京龙腾亚太教育咨询有限公司特举办“大数据建模、分析、挖掘技术应用研修” 。本次培训采用实战peixun模式。

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]2022 年 8 月 5 日 — 2022 年 8 月 9 日

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]我们的目标

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]1.掌握大数据建模分析与使用方法。

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]2.掌握大数据平台技术架构。

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]3.掌握国内外主流的大数据分析与 BI 商业智能分析解决方案。
4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。 5.掌握主流的基于大数据 Hadoop 和Spark、R 的大数据分析平台架构和实际应用。

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]6.掌握基于 Hadoop 大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上 Hadoop 平台形成大数据分析平台的应用剖析。

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]7.掌握常见的机器学习算法。

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]大纲

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]一、大数据概述

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]二、大数据处理架构 Hadoop

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]三、分布式文件系统 HDFS

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]四、分布式数据库 HBase

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]五、MapReduce

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]六、Spark

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]七、IPython Notebook 运行 Python Spark 程序

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]八、 Python Spark 集成开发环境

[backcolor=rgba(245, 245, 246, 0.4)]九、 Python Spark 决策树二分类与多分类