推广王
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目前很多企业也意识到了bi数据管理的重要性，CDO也逐渐成为数字化企业的标准岗位，成为企业组织结构中的一部分，CDO已经不仅仅是一个职位了，而代表着数据部门职能的改变。
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现在不少企业为了更加明确数据部门的目标，已经把数据管理部的名字改为数据服务部了，由数据管理转变为数据服务，以前是数据部门是自己准备数据给自己用，自己做一些分析报表等，现在更多是要把这些提供给别人用，为业务创新服务，像苏州工业园区的九枢纽就是给委办局用的。怎么把数据管理好，用服务的方式提供出来，这是大数据治理的核心。
大数据治理需要新一代架构
作为数据管理部门的一个管理手段，大数据治理在数据服务化上扮演着重要的角色。举一个例子，我们在看足球赛的时候，看的是运动员如何把球踢进去，但一场球踢得如何与裁判也有很大关系，大数据治理就像是足球赛的裁判，如何做好裁判的工作，就是我们今天要讨论的问题。
裁判通常的做法是向大家传输规定好的比赛流程，给大家定好比赛规则，然后再按照规定的流程和规则来监督大家执行，其实好的裁判应该不只是向大家传输规则和流程，还要考虑如何让运动员把球踢得更流畅。企业大数据治理也一样，治理本质上其实是帮业务把数据用好，让业务发挥更好的作用，而不只是通过一系列流程和规章制度给大家上套，增加大家的额外工作量。
裁判之前的工具只有哨子、红黄牌、旗子，想要把裁判的工作落实下去有一定的难度，现在裁判有各种先进的工具，有鹰眼、有录像的回放，通过一系列工具手段能把裁判工作落实得更好。在大数据时代还按传统方式做数据治理是行不通的，因为现在需要让每个人都能发现数据的价值，让每个人都能发挥创新能力，所以更好的工具和手段很重要。
大数据治理应该是自动化、自助化、智能化的，把大数据治理当做一系列服务给别人提供出来，可以让大家更好地开展大数据治理，这个我在后面会详细介绍。
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