中国视频AI技术行业竞争现状与未来发展趋势分析报告2021-2027年

中研华泰研究院 · 发表于 2021-12-2 15:25:28

中国视频AI技术行业竞争现状与未来发展趋势分析报告2021-2027年
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【报告编号】 330661
【出版日期】 2021.12.2
【出版机构】中研华泰研究院
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第一章视频ai概述及产业链分析 1
第一节视频产业发展的概述    1
一、视频产业定义    1
二、视频产业分类及用途 1
三、视频产业技术介绍    2
第二节人工智能（ai）发展的概述  6
一、人工智能行业发展概况及特点 6
二、人工智能行业发展驱动要素分析    9
三、人工智能技术研究动态分析    11
四、人工智能主要应用场景分布和发展 13
五、“十四五”时期我国人工智能产业发展趋势    17
六、后疫情时代人工智能行业应用趋势预测 19
七、2021-2025年人工智能市场规模预测    20
八、“互联网+”背景下人工智能行业面临的机会与挑战    22
第三节视频生命周期与ai概述 23
一、视频生命周期    23
二、人工智能（ai）简述 26
1、视频采集阶段  26
2、视频制作阶段  26
3、分发播放阶段  26
4、视频体验阶段  26
三、ai对视频产业的用途 26
第四节视频与人工智能产业链分析  30
一、视频产业链相关行业 30
二、人工智能产业链分析 32
三、ai技术助力升级视频产业链    32
四、超清视频产业链各环节快速升级换代    33

第二章视频ai技术发展环境分析 34
第一节政策环境  34
一、视频产业相关政策    34
二、人工智能相关政策    38
三、相关规划解读    39
1、《超高清视频产业发展行动计划（2019—2022年）》解读    39
2、“十四五”规划纲要中人工智能2035年发展目标 42
四、政策环境影响    43
第二节经济环境  44
一、疫情影响下全球经济形势 44
二、智能经济时代，ai赋能成主旋律    45
三、经济环境影响    46
第三节技术环境  46
一、视频ai技术概况 46
二、视频ai技术进展 47
第四节投资环境  49
一、视频ai投资壁垒 49
二、视频ai投融资情况    49
三、视频ai投资案例 49

第三章我国视频产业发展现状及ai技术应用分析 50
第一节我国视频ai技术发展状况分析 50
一、我国视频ai发展阶段 50
二、我国视频ai发展特点 51
三、ai技术使视频变得智能    51
四、ai技术提升视频审核的效率    52
第二节 2018-2020年视频ai发展现状 52
一、2018-2020年我国视频产业发展规模    52
二、2018-2020年我国视频ai技术发展分析  53
1、我国视频ai技术发展情况 53
2、我国视频ai研发情况分析 54
三、2018-2020年中国视频ai企业发展分析  55
四、与国外重点企业对比分析 57
第三节 ai技术在视频系统中的应用  57
一、智慧视频识 57
1、图像智能识别  57
2、海报自动切屏  58
3、视频自动审核  58
二、视频智能运营    59
第四节超高清视频产业发展及趋势分析  60
一、人工智能加速超高清视频发展主要体现 60
二、中国超高清视频产业发展前景展望 61
三、超高清视频行业应用市场规模不断壮大 62
四、超高清视频与ai应用融合成为重要方向 63
第五节 5g+ai高能蓄势，助力超高清视频监控快速发展    64
一、政策利好超高清产业，发展态势良好    64
1、国家政策带来产业成长机会  64
2、发展计划出台，8省实施落地    64
二、4k在安防普及仍存障碍    65
1、系统性高成本阻碍安防推进步伐  65
2、网络传输依然是超高清视频监控的难题    65
3、超高清系统的应用还要走很长的路    66
三、5g+ai高能蓄势，助力超高清视频监控快速发展 66
1、5g助力超高清视频快速落地    66
2、ai赋能，视频监控更智慧    66
3、5g、ai下的安防智能化升级势不可挡    67

第四章中国视频ai技术应用领域分析    68
第一节中国视频ai技术应用发展综述 68
一、传统视频应用的流程 68
二、ai技术在视频中应用现状 68
三、人工智能对视频应用的渗透    68
四、人工智能增强的视频编码器    69
第二节安防监控领域  73
一、安防监控行业发展状况    73
二、安防监控行业市场规模    74
三、ai技术在安防监控领域的应用 75
四、ai技术在安防监控领域的主要应用场景 76
1、人脸身份匹配  76
2、车辆识别应用  77
3、视频结构化    77
4、行为分析  77
五、ai将成为视频监控技术发展主方向 78
六、ai助力下视频监控技术发展满足实际应用需求    78
七、ai+技术在安防监控领域的应用案例  80
八、ai技术助力视频监控领域智能化发展    81
第三节广播电视领域  82
一、广播电视行业发展状况    82
二、广播电视行业市场规模    82
三、ai技术在广播电视领域的应用 83
四、人工智能与广播电视的结合运用非常广泛    85
五、ai提高视频内容生产效率 86
第四节文教娱乐领域  87
一、文教娱乐行业发展状况    87
二、文教娱乐行业市场规模    88
三、ai技术在文教娱乐领域的应用 88
四、ai+技术在文教娱乐领域的应用案例  90
五、ai技术加持，短视频智能化发展    90
1、ai技术在短视频中应用现状 90
2、短视频市场对ai技术的多维需求 91
3、视频dna技术实现视频的去重、溯源与盗版打击 91
4、ai技术使视频审核低成本高效率 92
5、短视频全场景ai解决方案 93
第五节医疗健康领域  93
一、医疗健康行业发展状况    93
二、医疗健康行业市场规模    94
三、ai技术在医疗健康领域的应用 95
四、5g时代下，视频ai对医疗的影响分析 98
五、ai+技术在医疗健康领域的应用案例  98
第六节智能交通领域  99
一、智能交通行业发展状况    99
二、智能交通行业市场规模    101
三、ai技术在智能交通领域的应用分析 102
四、视频ai技术在智能交通中的创新应用    103
五、ai+技术在智能交通领域的应用案例  105
第七节工业制造领域  105
一、工业制造行业发展状况    105
二、工业制造行业市场规模    106
三、ai技术在工业制造领域的应用 107
四、我国制造业向数字化、网联化、智能化的新发展阶段 108
五、ai赋能制造业降本增效    109
六、ai在智能制造和高清视频领域的应用    109
七、工业领域对智能化的视频解决方案的需求    111

第五章 ai人脸识别技术研究及应用前景分析 115
第一节 ai人脸识别技术发展概况    115
一、人脸识别技术的优势 115
二、人脸识别行业发展特点分析    116
三、ai智能人脸识别系统的原理与发展 116
四、中国人脸识别行业市场现状    117
五、人脸识别的盈利模式 118
六、人脸识别在各个行业的典型盈利模式    121
第二节 ai人脸识别技术应用分析及案例研究  122
一、从“人脸识别1.0”到“智能视觉2.0” 122
二、三大因素推动人脸识别落地应用    123
三、人脸识别：上中游技术是关键竞争力    124
四、人脸识别：下游关键在于应用场景深耕 124
五、人脸识别进入大面积推广应用阶段 124
六、人脸识别技术在视频产业的应用分析    125
第三节 ai人脸识别竞争分析及前景  127
一、日本正在全面部署面部识别    127
二、后疫情时代中国有望成为脸部识别的领导者 128
三、2020年人脸识别技术公司排名  128
四、人脸识别重点企业    131
1、佳都科技  131
2、大华股份  132
3、川大智能  133
五、人脸识别带动相关产业规模超过1万亿 133
六、疫情过后，ai人脸识别商用的价值无限 134

第六章视频ai技术研发重点企业及竞争分析 136
第一节总体市场竞争状况分析  136
一、视频产业竞争特征    136
二、ai成视频产业竞争核心    139
三、视频产业企业竞争比较分析    140
1、现有企业竞争比较  140
2、新进入者参与竞争  140
四、视频产业企业间竞争格局分析 140
第二节重点企业ai技术优势分析 143
一、云从科技    143
二、当虹科技    144
三、极链科技    144
四、相芯科技    145
第三节视频ai的swot分析    145
一、机会与威胁 145
二、优势与劣势 148

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