中国综合健康管理（IVHM）系统行业研究现状与应用前景分析报告2021-2027年

**中研华泰研究院** 发表于 2021-11-25 14:48:52 · **中研华泰研究院** 发表于 2021-11-25 14:48:52

中国综合健康管理（IVHM）系统行业研究现状与应用前景分析报告2021-2027年
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【报告编号】 330064
【出版日期】 2021.11.24
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【报告来源】 http://www.zyhtyjy.com/report/330064.html
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第一章综合健康管理（IVHM）系统行业发展概述
第一节综合健康管理（IVHM）系统简介
第二节综合健康管理（IVHM）系统功能和层次划分
第三节综合健康管理（IVHM）系统组成
一、机载ivhm系统

1、结构系统健康管理

2、推进系统健康管理

3、航电系统健康管理

二、地面ivhm系统

1、地面操作系统

2、地面维护系统

第四节国内外综合健康管理（IVHM）系统技术应用与研究现状调研
一、军事领域

二、民用领域

三、国外研究状况分析

四、国内研究状况分析

第五节综合健康管理（IVHM）系统研究难点与关键技术
一、系统集成

二、传感器的选择和优化布置

三、故障诊断和预测技术

四、数据融合技术

五、决策支持技术

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第二章航空器综合健康管理（IVHM）系统发展及应用调研分析
第一节飞机综合健康管理系统的发展历程
一、第一代系统

二、第二代系统

三、第三代系统

四、第四代系统

五、新一代系统

第二节飞机综合健康管理系统典型应用调研
一、b787机组信息系统/维护系统

二、a380机载维护系统

三、f35联合攻击机phm系统

第三节无人机领域的phm技术应用
一、phm技术功能

二、phm的关键技术

三、phm技术在无人机上的应用

1、数据采集和传输

2、状态监测

3、健康评估

4、故障预测和决策

第四节轻型通用飞机健康管理和故障预测应用
一、phm系统框架体系需考虑的问题

1、能量供应

2、数据通信

二、phm系统的设计与应用

1、技术权衡

2、fmeca分析

3、cbm测试

4、性能评估

5、phm系统的验证和适航认证

三、发展建议

第五节直升机综合健康管理系统技术研究
一、健康管理系统内容

1、基于振动的方法

2、时序信号采集技术

3、复杂信号分离

4、时间同步平均

5、特征探测和提取

二、综合健康管理系统架构

第六节航空发动机健康管理系统技术及标准研究
一、国外航空发动机健康管理系统技术发展过程

二、国外航空发动机健康管理系统标准的演变

三、中国航空发动机健康管理系统技术现状与发展差距

四、中国航空发动机健康管理系统标准现状与发展差距

五、启示

第三章航天器综合健康管理（IVHM）系统发展及应用调研分析
第一节故障诊断在航天器健康管理系统中的应用研究
一、故障诊断方法

二、解析模型方法

三、定性模型方法

四、信号处理方法

五、故障诊断算法在中国的发展情况分析

六、故障产生的机理与原因

七、故障诊断难点分析

第二节航天器可靠性及其故障分析
一、航天器结构和功能特点分析

二、航天器可靠性工程

1、可靠性参数

2、可靠性预计

3、可靠性分配

三、航天器故障分析研究

1、航天器故障分类

2、航天器故障分析

四、航天器故障统计的分析研究

1、在轨故障分类研究

2、分系统故障研究

第三节空天飞机综合健康管理系统研究
一、空天飞机综合管理系统概述

二、综合健康管理系统主要的故障诊断方法

三、维护和后勤保障系统

1、空天飞机机载健康管理系统

2、空天飞机通信子系统

3、空天飞机地面站健康管理系统

第四节 ivhm对中国运载火箭及测试发控系统的影响分析
一、总线化结构

二、智能bit技术

三、故障诊断

四、地面测试及发控系统

第五节航天器综合健康管理系统关键技术研究
一、健康管理技术研究

1、健康管理的周期任务模型

2、健康管理技术的开发

3、航天器综合健康管理技术途径

二、航天器综合健康管理系统中故障诊断研究

1、滑模观测器相关理论

2、自适应滑模观测器诊断

第四章综合健康管理（IVHM）系统关键技术调研分析
第一节基于ivhm的健康评估与仿真技术研究
一、ivhm技术简介

二、评估技术

1、基于机理的健康评估

2、基于数据统计的健康评估

三、仿真技术

1、基于机理的健康仿真

2、基于数据统计的健康仿真

第二节 afl信息融合技术融合策略及算法研究
一、afl多传感器原始数据预处理算法研究

1、传感器配准算法

2、故障诊断算法

3、野值点剔除与修复算法

二、afl多传感器信息融合策略设计

1、常用传感器数据特性分析

2、融合策略设计

三、基于支持度矩阵的局部状态估计加权融合算法

1、加权融合算法面临的问题

2、算法原理及流程

3、仿真结果及分析

四、雷达与esm融合算法研究

1、雷达与esm融合面临的问题

2、算法原理及流程

3、仿真结果及分析

第三节航天器复合材料结构健康管理传感器技术
一、航天用传感器发展

二、航天器复合材料结构健康管理传感器

1、碳纳米传感器

2、开路谐振传感器

3、声发射传感器

4、光纤传感器

5、多传感器融合与无线传感技术

三、技术展望

第四节运载器综合健康管理决策支持层架构设计
一、ivhm与决策支持层的关系

二、决策支持层系统分析

1、功能分析

2、体系结构

三、软件架构设计

1、逻辑架构

2、结构设计

第五章飞行器健康评估和故障预测技术研究分析
第一节国内外飞行器健康评估和故障预测技术研究情况分析
一、研究现状调研

二、发展趋势预测分析

三、三自由度四旋翼飞行器系统简介

第二节基于符号有向图的系统健康评估方法
一、节点健康评估

1、节点历史故障频率

2、节点可靠度

3、节点故障程度

4、节点健康度函数

5、基于层次分析法的健康度函数参数确定方法

二、系统健康评估

1、节点重要性

2、系统健康函数

三、健康评估方法在飞行器系统中的实验验证

第三节基于贝叶斯网络的故障预测方法
一、预测型贝叶斯网络

1、预测贝叶斯网络模型

2、根节点先验概率确定方法

3、参数学习

4、联合概率推力

5、故障预测分析

二、故障预测方法在飞行器系统中的实验验证

1、完备数据下故障预测方法验证结果

2、不完备数据条件下故障预测方法验证

3、方法对比

第六章国外综合健康管理（IVHM）系统研究机构调研分析（排名不分先后）
第一节相关研究大学
一、马里兰大学

二、罗格斯大学

三、克兰菲尔德大学

四、康涅狄格大学

五、田纳西大学

六、华盛顿大学

七、加州工学院

八、麻省理工学院

九、佐治亚理工学院

十、斯坦福大学

第二节学会和联盟
一、美国sandia国家实验室（snl）

二、荷兰phm联盟（dpc）

三、美国国防工业协会（ndia）系统工程委员会

四、联合大学综合诊断研究中心

五、美国测试与诊断联盟（tdc）

第三节技术研发公司
一、波音公司

二、洛克希德·马丁公司

三、普惠公司

四、ge航空系统公司

五、霍尼韦尔公司

六、罗克韦尔科林斯公司

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