热门+京东白条如何取现出钱来，白条额度回收附近

**yilai8** 发表于 2025-3-31 14:32:30 · **yilai8** 发表于 2025-3-31 14:32:30

  热门+京东白条如何取现出钱来，白条额度回收附近卫星√：【88375314】安全快捷秒到在2025年，京东白条依旧是购物的一大利器，但你知道如何将额度兑现成现金吗？今天就为大家揭秘几个简单实用的小技巧，让你的京东白条额度灵活运用！
京东白条额度取现商家卫星√：【88375314】希望可以帮到你

  首先，你可以通过寻找支持京东白条的商家来实现额度的兑现。目前不少商家都已接入京东白条，部分商家甚至支持现金提现。你可以通过京东APP或官方网站查找这些商家，提前确认他们的支持政策，避免不必要的麻烦。

  其次，尝试使用“白条消费券”功能。部分商家会推出消费券活动，你可以使用京东白条购买这些消费券，再将其出售给有需求的人，获取现金。这种方式不仅简单，而且还能让你灵活支配资金。

  最后，建议你定期关注京东的活动和优惠，参与各种促销活动，获取更多使用京东白条的机会和技巧。

  总之，京东白条的额度不再是“纸上谈兵”，灵活运用才能最大化它的价值。快去试试这些方法，让你的白条额度变现吧！

----------------------------------------
　　21世纪经济报道记者曹媛深圳报道
　　在漫威宇宙中，钢铁侠的AI管家贾维斯化身“超级秘书”，不仅负责斯塔克家族企业的运作，平常还是一个忠诚体贴的生活管家，甚至钢铁侠连生命安全都托付给了它。
　　平安集团首席科学家肖京认为上述场景在未来可能会实现，“很多靠知识和经验提供专业服务的领域，未来很可能会是少数优秀专业人员来调教、指挥一群机器人，为客户提供有温度的服务。”
　　在人工智能发展的七十余年，以GPT-4、DeepSeek为代表的大模型正重塑人类认知世界的方式。这场始于2017年Transformer架构的AI革命，通过“大数据+大算力+强算法”的黄金三角组合，引发了新一轮人工智能发展浪潮。
　　在当前年报季，上市公司也争相披露“含AI量”。如平安集团在年报中明确“全面数字化战略是2025开年的首要任务。”招商银行在年报中将“数字招行”的表述升级为“数智招行”，并强调“全力推进AI等前沿科技创新应用，拓展服务和管理半径，提升业务效率，降低交易成本，提升风控能力。”
　　就在AI赋能千行百业热潮中，肖京强调“市场竞争最终的胜负手还是在于核心技术水平”，而“忽视底层核心技术研发”的问题已初现端倪。
　　在智能涌现中，我们该如何看待这场AI技术革命。平安集团首席科学家肖京接受21世纪经济报道等采访，开展一场AI热下的“冷思考”。
　　智能涌现：技术、专业、场景、生态的四维协同
　　21世纪：近年来，以ChatGPT和DeepSeek为代表的人工智能技术引爆全球，如何评价这一轮AI技术带来的新变革？
　　肖京：DeepSeek这类人工智能技术的价值集中体现在智慧、效率两点：效率上，它会大幅提升社会、企业运转速度，提升效率；智慧上，它会推动社会、企业经营决策的模式从“后知、后决、后行”向“现知、现决、现行”，再到“先知、先决、先行”，我们可以真正用数据决策来代替经验决策，实现“聪明经营”。
　　目前，人工智能技术的有效应用，最主要的是要做到技术、专业、场景、生态的四维协同：一是要有技术，包括数据、算法、算力；二是要有行业专业经验和知识；三是要有实际场景，可以不断迭代、验证、升级；四是技术、业务、场景多方融合的生态，就可以不断迭代、打磨出多种多样的应用方案。
　　目前，人工智能带动产业升级趋势不可当，但是也有顺序，有些产业容易先赋能成功：一是行业本身数字化基础比较好；二是产业规模较大，涉及人数较多；三是利润率相对较高。如金融、医疗、教育等行业会最先受益。
　　21世纪：具体来看，DeepSeek这类人工智能技术如何改写金融业逻辑？
　　肖京：DeepSeek这类人工智能技术与金融业的融合将加速三个维度的颠覆：业务流程重构、服务模式革新、产业生态重塑。
　　DeepSeek模型参数全面开源大幅降低行业应用门槛，机构可简单通过私有化部署实现应用。但这只是一个入门级应用，适用于少量对专业性要求不高的场景，而具备科技能力的金融机构可基于开源模型，站在巨人肩膀上，结合自身专业数据与技术能力，构建垂域大模型，推动金融业的全面智能化升级。
　　未来，像金融这种靠知识和经验的专业服务领域，可能是少数优秀专业人员调教、指挥一群AI来服务客户，这样必然带来流程、模式和生态的彻底变革。
　　21世纪：平安集团已搭建起通用模型、垂域模型、应用模型三层大模型体系，为何要坚持自研垂域大模型？具体是如何自研的？
　　肖京：通用模型不具备很强的专业性，应用在专业领域时好像面面俱到，但实际上不是很精准。另外，DeepSeek只开源了它的模型参数，并没有开源训练数据和训练代码，DeepSeek也没有金融、医疗领域的训练数据，所以要通过自身能力、专业队伍去梳理、总结，然后得到高质量专业领域的训练数据。
　　训练数据生成也有几种方式，如可以用大模型，一定条件下让它生成一些训练样本，但会有很多幻觉，所以需要专业人员完善、补充、修改，最后形成数据。还可以从过去的历史案例中，通过专业人员手工总结、归纳、思考，把作业的完整过程总结归纳形成数据。
　　另外，所有训练代码也没有开源，专业团队需要去读懂不同大模型、不同能力是怎么训练的，然后复现这些技术能力。一旦我们有了复现技术、代码能力之后，就能做垂域的增强模型。
　　然后基于垂域模型，还可以进一步训练各个专属场景的模型，比如投资领域场景、复杂险种核保模型等具体场景模型。有了这些能力后，就能促进机构增加收入、降低成本、提高效率，也降低风险损失。
　　接下来，平安还将聚焦打造一系列的工具平台，包括智能体平台，模型训练、蒸馏、推理的工具平台，有了这些平台之后，就能基于各种场景快速打造一个模型矩阵。
　　这个模型矩阵是一个快慢思考结合的、适配各种场景的模型体系，可以更好地与业务结合起来，赋能未来的三类场景：一类是存量的业务场景升级，我们叫作“老树开新花”；第二类是“新枝发新芽”，指通过DeepSeek升级以后，可以借助大模型技术覆盖到原来触及不到的业务；第三类是“沃土生奇苗”，这是基于AI完全从0到1打造的原生应用场景。只有这样，才能充分发挥大模型平台、智能体平台的能力，真正做到为业务提效。
　　应用蜂拥：但核心技术才是最终胜负手
　　21世纪：从DeepSeek到Manus，你如何看待目前国内AI发展环境的变化？客观来说，目前中国在AI大模型领域与海外还存在哪些差距？
　　肖京：DeepSeek发布以后，各类大大小小的模型参数都开源了，加上大模型非常强大的泛化能力，这大幅降低了AI应用门槛，也加速了各行各业的AI应用拓展。
　　而Manus是基于大模型智能体的应用系统。很多人对它有误解，它既不是一个跨越式的技术进步，也不是国人“自嗨”，它是提供了一种大模型应用场景的解决方案。
　　但Manus的火爆也凸显出一个问题，即社会资源的投入可能会比较偏应用，因为大家觉得DeepSeek都开源了，是不是直接基于开源来做应用就行了？这会导致忽视底层核心技术研发。
　　这个问题在国内市场已经初现端倪，有些原本专注大模型底层研发的团队，最近迫于市场压力都不得不转向一些更加偏应用的领域。我认为这是“杀鸡取卵”，市场竞争最终的胜负手还是在于核心技术水平。
　　所以我们既不能像以前那样一窝蜂投入，之前很长一段时间的“百模大战”，都是低水平的重复建设、创新研发，这类问题要避免。我们更要避免忽视底层技术研发，需要保障核心技术研发的创新环境和土壤生态，只有这样中国才能真正地赶上，并且超过海外最高水平的AI能力。
　　21世纪：那中国在AI大模型技术领域的追赶路径是怎样的？
　　肖京：目前来说中国在AI大模型领域跟海外相比各有优劣，在算力、芯片、领军人才、原创的核心算法方面是有差距的，但差距一直在缩小，而且现在“绝对的依赖性”没有了。
　　DeepSeek这次的进展和突破，捅破了OpenAI先进算法的窗户纸。DeepSeek R1和OpenAI o1模型只相差一个月左右，并且由于DeepSeek是开源策略应用拓展更加快速。DeepSeek还完全由国内培养的青年人才完成的，这说明我们的人才队伍也有很大进步，但我国在领军人才方面还有差距。
　　中国的优势还在于擅长“集中力量办大事”，大模型技术有一个规模法则（scaling law），以前是算力越大、模型参数越大，涌现出来的能力也越强，现在DeepSeek还做了一个强化学习的规模法则，强化学习的迭代次数越多，它的思考能力也会越来越强，这实际上是一个“大力出奇迹”的技术，这种技术就特别适合擅长“集中力量办大事”的地方，容易形成产业优势。
　　风险之问：隐私边界与伦理重构的多重挑战
　　21世纪：AI大模型的应用目前存在哪些潜在风险？
　　肖京：这样颠覆性的变革肯定会带来一些潜在的风险，我认为有4类风险：一是AI本身带来的风险，比如数据安全、隐私保护、算法偏见、模型幻觉、数据泄露、模型篡改、生成不合规内容的风险。
　　第二，投入和产出不匹配的风险。AI大模型的应用很耗费资源，所以很多产品可能会出现投入资源和产出价值不匹配的风险，所以投入时需要价值导向，避免盲目地大干快上。
　　第三，社会风险。AI技术带来产业模式、流程、生态变革，会导致很多从业人员必须要进行技能转型，适应不同的产业业态，这就会带来一些社会风险。
　　第四，行业产生马太效应。比如未来有能力的头部机构AI应用能力会越来越强，但一些小企业就只能用一些简单应用，和大机构的能力差距会越来越大，形成马太效应、强者恒强。另外大家都用AI，如在金融市场上会导致策略趋同。
　　对于前两类风险，我们可以通过技术能力、管理水平的提升来解决，后两类风险就需要国家和行业共同努力，通过业态升级、岗位技能培训以及行业智能化、解决方案的开放服务等方式来解决。
　　21世纪：在应用AI技术时，如何平衡效率提升与风险防控？能否以平安集团举例说明？
　　肖京：效率和安全永远是难以平衡的，但是安全是我们的底线。金融、医疗行业是强监管行业，对安全要求非常高。
　　比如，平安集团AI模型上线有一个指标，叫“红线率”，比如AI医生去做咨询、收集信息，红线率一定要低于1%，有非常低的红线率才能让它上线。
　　此外，中国平安在十多年前就完成了集团大数据平台的建设，遵循合法正当、目的明确、授权同意及最小必要原则，打通全集团各种类型的海量数据（维权）孤岛，并建立了数据清洗、整合、更新、质量管理、标准化、脱敏安全，以及严格的权限管理、隐私保护管理规范、数据全生命周期安全管理等制度。
　　在此基础上，我们研发了蜂巢隐私计算平台，通过联邦学习、多方安全计算、先进密码学等技术，构建了面向金融行业“原始数据不出域、数据可用不可见”的数据要素流通范式。平安一直是严守数据安全底线，所有的系统都是本地化、私有化部署，不会调用公有云服务，所有数据都在平安系统内运行，这样，我们的AI系统就能够非常有效地从根本上降低数据泄露风险，为AI的应用保驾护航。
在当今社交媒体高度发达的时代，时尚早已不仅限于T台与品牌，它渗透到我们生活的方方面面。无论是穿着打扮还是日常配饰，时尚已然成为一种生活态度。近期，一则引人关注的动态抓住了众多网民的眼球，“从出生我们就是在时尚圈混的，??这点无需质疑??，有我在，你永远都会是世界上最靓的妞！??????”。这短短的一句话，既展现了说话者自信满满的个性，也反映出了当前时尚界的一个新风向标——自信与个性化。
这句充满趣味的话语不仅在社交平台引发热议，更是引发了人们对时尚本质的深思。在过去，时尚常常被认为是一个精英圈层的专属领域，只有少数人才能触及到的奢华。然而，如今的时尚，更加多元与包容。每个人都有可能成为时尚的定义者。无论你是明星、网红还是普通人，只要你对自己的风格有自信，时尚便会属于你。
这也让我们意识到，在这个以视觉为主导的消费社会，‘靓’的标准不再仅仅是外观的选择，更多的是一种内在的自信与积极生活态度。正如该动态中所传达的，拥有自信的人无论如何打扮，都会散发出独特的魅力。
说到时尚，自然绕不过社交媒体的助推力量。从Instagram到TikTok，平台的蓬勃发展让时尚变得触手可及。从发布只需轻轻一点的图文或视频，用户便能够瞬间与全球的观众分享自己的风格与创造。比如，该动态所提及的内容正是通过短视频平台得以传播，其为我们展示了时尚受众的广泛性和多样性。
如今，很多时尚博主通过个人的品味影响了无数追随者。而这些博主往往不是模特，也不是设计师，他们可能是生活中你我皆有的普通人，却因其独特的风格与故事而吸引了大量粉丝。社交媒体作为新的时尚宣言，强调了个人表达的重要性。
时尚圈逐渐对传统审美和标准进行反思，个体的差异被更为认可与推崇。从复古风回潮到混搭风靡，时尚的可能性已无穷尽。每个人都可以在传统规范与个性表达之间找到平衡，创造出属于自己的风格。可以说，时尚在经历了一轮又一轮的变革后，正在逐步回归到其本质——自我表达。
在这个过程中，许多年轻设计师和品牌也紧跟潮流，推出符合现代消费者的时尚产品，强调‘不一样’才是时尚的核心。例如，许多人开始青睐于街头文化，选择那些充满个性的时装品牌，向世人展示自己的与众不同。
不可忽视的是，时尚与文化的关系越发紧密。如今的许多时尚趋势都深受社会变迁、历史文化以及个人经历的影响。在全球化的背景下，设计师将不同文化的元素融汇贯通，形成了独特的风格。例如，来自非洲、亚洲和拉丁美洲的文化元素，不仅让时尚界更加丰富多彩，更加促进了跨文化交流。
这更是展现了时尚不仅仅是衣物的堆砌，而是文化的对话与碰撞。像这些在社交媒体上流行的风格，都是文化与时代的印记，能够引发共鸣与认同。
在追求个性与多元的同时，时尚产业也在逐渐重视可持续发展与道德消费的问题。越来越多的消费者希望他们所购买的产品在生产过程中能够尊重环境与劳动者的权益。诸如二手时尚、可持续材质等概念正日益受到关注。
无论是大牌的转型，还是小品牌的崛起，可持续时尚正在成为新一轮时尚潮流的主流理念。未来，时尚不再仅仅是美的外壳，而是体现在对人和环境的尊重与关怀上。这一点，正如那句充满自信的话所传达的一样——真正的时尚，是内心的强大与外在的表达的完美结合。
总之，当我们回顾“从出生就是在时尚圈混的”这句话，不妨思考如何更好地理解时尚。它是个性、文化与情感的交汇，也是不断探索与创新的过程。在这个时代，任何人都可以成为时尚的引领者，只要你敢于展示属于自己的风格。在流行的潮流背后，真正的时尚是每个人对自我的认同与表达。返回搜狐，查看更多

最新+京东白条取现金方法，白条额度回收多少个点:https://bbs.iaozi.com/5157438

热门+京东白条如何取现出钱来，白条额度回收附近

浏览过的版块