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**张先生** · 发表于昨天 16:00

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从表4我们可以看出，模型似然比为84.89，两个伪决系数分别为83.1%和76.4%，即解释变量可以解释被解释变量的程度，都在75%以上，说明模型解释效果较好。另一方面，解释变量的系数在10%显著水平下，都是显著的。此外从模型的预测精度来看，如表5所示，模型对410个履约样本的预测准确率为84.88%，对120个违约样本的预测准确率为88.33%，整体准确率为85.66%。特别的性别、信用卡持有情况、、存贷比、收入、年龄等变量系数为正值代表着客户履约率会提高，为负值则代表客户违约率会升高。其影响程度可以通过OR来进行分析。从表4的回归系数，我们可以得出以下结论：

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