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**张先生** · 发表于 3 小时前

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由于我们选取的解释变量和被解释变量都属于离散变量，所以在进行建模回归之前，我们需要将其变成虚拟变量，如表2所示，其中1表示“是”，0表示“否”。例如：性别（sex），sex=1，表示为，sex=0表示不是（即为女性）。由于为了避免多重共线性，在建立虚拟变量之前，虚拟变量的个数要比分类变量的个数小1。例如：有三个分类，但只能建立2个虚拟变量，当edu1=0和edu2=0都等于0时表示高中、中专以下，这样就可以避免多重共线性问题。在建立模型前，我们将数据进行虚拟变换，以符合模型的回归分析要求，将指标逐一转换为虚拟变量如表2所示。

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