定量分析的定义、作用及数据分析类型-BayDue原创

**不吃螺蛳粉** 发表于 2024-3-28 11:03:26 · **不吃螺蛳粉** 发表于 2024-3-28 11:03:26

定量数据分析是一项经常让学生感到恐惧的事情之一。这完全可以理解——定量分析是一个复杂的主题，充满了令人望而生畏的术语，如中位数、众数、相关性和回归。突然间，我们都希望在数学课上多花点心思……

好消息是，虽然定量数据分析是一个庞大的主题，但即使对于那些回避数字和数学的人来说，获得对基础知识的工作理解并不那么困难。在这篇文章中，我们将把定量分析分解成简单、易于理解的小块，这样你就能有信心地进行研究。在本文中，你能知道定量分析定义、目的、如何进行定量分析以及定量分析的数据分析类型。

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一、什么是定量数据分析?

尽管听起来有点拗口，但定量数据分析简单地意味着分析基于数字的数据——或者可以轻松“转化”为数字而不失去任何意义的数据。

例如，基于类别的变量，如性别、种族或母语，都可以“转化”为数字而不失去意义——例如，英语可以等于1，法语可以等于2，依此类推。

这与定性数据分析相反，定性数据分析侧重于不能归纳为数字的词语、短语和表达。如果你对学习定性分析感兴趣，请查看我们的帖子和视频。

二、定量分析用于什么?

定量分析通常用于三个目的。

首先，它用于衡量不同群体之间的差异。例如，不同服装颜色或品牌的受欢迎程度。

其次，它用于评估变量之间的关系。例如，天气温度与选民投票率之间的关系。

第三，它用于以科学严谨的方式测试假设。例如，关于某种疫苗影响的假设。再次强调，这与定性分析相反，定性分析可用于分析人们对某一事件或情况的感知和感受。换句话说，那些不能归纳为数字的事物。

三、定量分析如何进行?

既然定量数据分析涉及分析数字，那么它涉及统计学就不足为奇了。统计分析方法构成了推动定量分析的引擎，这些方法可以从相当基本的计算(例如平均数和中位数)到更复杂的分析(例如相关性和回归)。

四、定量分析的两个数据分析类型

正如我所提到的，定量分析是由统计分析方法驱动的。有两个主要的统计方法“分支”被使用——描述统计和推断统计。在你的研究中，你可能只使用描述统计，或者你可能根据你想弄清楚的内容使用两者混合使用。换句话说，这取决于你的研究问题、目标和目的。我稍后会解释如何选择你的方法。那么，什么是描述统计和推断统计呢?

1.描述统计

描述统计在你的研究中起着简单但至关重要的作用——描述你的数据集——因此得名。换句话说，它们帮助你理解你的样本的细节。与推断统计(我们很快会讨论到)不同，描述统计不旨在对整个总体进行推断或预测——它们纯粹关注于你特定样本的细节。

在代写reporthttp://www.baydue.com/store/info?id=4时，描述统计是你将首先涉及的一组统计数据，在转向推断统计之前。但是，话虽如此，根据你的研究目标和研究问题，它们可能是你使用的唯一类型的统计数据。我们稍后会详细探讨这一点。

那么，在这一部分通常涉及到哪些统计数据呢?

这个分支中常用的一些统计测试包括以下内容：

平均数——这只是一系列数字的数学平均值。

中位数——这是一系列数字中的中点，当数字按数值顺序排列时。如果数据集包含奇数个数字，则中位数是集合中间的数字。如果数据集包含偶数个数字，则中位数是中间两个数字之间的中点。

众数——这只是数据集中出现最频繁的数字。

标准差——这个指标表示一系列数字的分散程度。换句话说，所有数字与平均值(平均值)的接近程度。

在大多数数字都非常接近平均值的情况下，标准差会相对较低。

相反，在数字散布在各处的情况下，标准差会相对较高。

偏度。顾名思义，偏度指示一系列数字的对称性。换句话说，它们是否倾向于在图表中的中间形成平滑的钟形曲线，还是倾向于左右偏斜?

2.推断统计

正如我之前提到的，虽然描述统计都是关于你特定数据集的细节——你的样本，推断统计旨在对总体进行推断。换句话说，你将使用推断统计来预测你在完整总体中所期望找到的内容。

你可能会问，什么样的预测?嗯，有两种常见类型的预测，研究人员尝试使用推断统计进行：

首先，关于群体之间差异的预测——例如，按照他们喜爱的饭菜或性别将儿童分组的身高差异。

其次，变量之间的关系——例如，体重与一个人每周练习瑜伽的小时数之间的关系。

换句话说，推断统计(正确使用时)允许你连接数据点并预测你在真实世界总体中所期望看到的内容，基于你在样本数据中观察到的内容。因此，推断统计被用于假设检验——换句话说，用于测试预测变化或差异的假设。

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