什么是莱特币(LTC)？莱特币如何运作？

摘要

莱特币(LTC)是一种由前谷歌工程师查理·李(Charlie Lee)于2011年创建的山寨币。旨在成为“轻量版比特币”，近乎实现即时低成本支付。莱特币在其区块链中采用比特币的代码和某些特征，但优先考虑交易确认速度，使每秒交易量(TPS)更高，区块生成时间更短。

由于与比特币相似，开发者一直拿莱特币区块链作试验场，试用他们想在比特币中运行的技术。例如，隔离见证(SegWit)和闪电网络首先在莱特币区块链中运行，而后才应用到比特币中。

莱特币总供应量为8400万枚。与比特币类似，它也具有通货紧缩特质，每84万块减半（约每隔四年）一次。下一次减半预计将在2023年8月。您可在包括币安在内的各种加密货币交易平台购买莱特币。

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莱特币(LTC)是最早进入市场的山寨币之一。莱特币于2011年首次推出时，因其区块链多源于比特币代码，与比特币并称“比特金，莱特银”。部分加密货币投资者将比特币视为优质价值储蓄工具，由于确认时间短，交易费用低，莱特币更适合点对点支付。

莱特币(LTC)是最早进入市场的山寨币之一。其区块链由前谷歌工程师查理·李(Charlie Lee)于2011年创建，基于比特币的开源代码开发。莱特币在此基础上做出部分升级，例如区块生成率更快，引入全新称作Scrypt的工作量证明(PoW)挖矿算法。

莱特币总供应量为8400万枚。与比特币类似，莱特币也可通过挖矿获得，并具备减半机制，即每84万个区块（约每隔4年）减半一次。莱特币上一次减半是在2019年8月，区块奖励从25莱特币减至12.5莱特币。下一次减半预计将在2023年8月。

作为比特币的改进版，莱特币旨在促成比比特币网络更便宜高效的交易。与比特币一样，莱特币也采用工作量证明机制，通过在区块链中添加新区块，让矿工赚取新代币。但莱特币没有使用比特币的SHA-256算法，而是使用Scrypt，一种哈希运算。该运算约每2.5分钟就能生成新区块，而比特币区块平均需要10分钟确认。

Scrypt起初由莱特币开发团队开发，旨在在比特币系统之外开发自己的去中心化挖矿生态系统，并使51%攻击莱特币变得更加困难。早期，使用传统GPU和CPU卡的用户更容易在Scrypt挖矿，这是为了防止专用集成电路(ASIC)矿机主导莱特币挖矿。但后来开发了ASIC矿机来高效挖掘莱特币，导致GPU和CPU挖矿被迫淘汰。
由于比特币和莱特币存在部分相似之处，开发者常将莱特币用作“试验场”，试用将在比特币中运行的区块链技术。例如，隔离见证(SegWit)首先在莱特币中试用之后，才于2017年在比特币中运行。SegWit计划于2015年在比特币中运行，旨在将数字签名从每笔交易中分离，更好地利用区块中的有限空间，从而扩展区块链。区块链因此可以处理更多每秒交易量(TPS)。
另一种扩展方案是闪电网络，也是在比特币中运行之前先在莱特币中试用。闪电网络是莱特币交易效率更高的关键因素之一。它是创建在莱特币区块链顶部的Layer 2协议，由用户产生的小额支付渠道组成，交易费用较低。
此外，莱特币旨在通过采用注重隐私的协议——Mimblewimble扩展区块(MWEB)来解决交易隐私问题。它以《哈利波特》系列中的锁舌咒语命名，该咒语可防止受害者信息泄露。与该咒语类似，MimbleWimble允许交易信息完全匿名，包括收发人地址和发送的加密货币数量。同时，MWEB取消无用交易信息、区块大小更加紧凑、可扩展空间更大。截至2021年12月，莱特币MWEB协议仍在开发中。

作为第一批山寨币，莱特币对比特币代码进行改进，提高可扩展性，使交易更快、费用更低。尽管市值无法与比特币相提并论，但作为点对点支付系统，莱特币有其竞争优势。莱特币基金会在2021年11月宣布，通过实时将莱特币转换为美元，可将莱特币作为通过莱特币VISA借记卡支付的付款方式。此外，部分企业已将莱特币作为支付方式，包括旅游公司、便利店、房地产代理公司及线上店铺。

另一件值得关注的事情是，莱特币网络备受期待的MimbleWimble即将发布。MimbleWimble不仅可以混淆交易的钱包地址，还可能使莱特币的TPS翻倍。如果成功运行，升级可进一步增强莱特币交易的私密性和可替换性。但截至2021年12月，主网暂未公布发布日期。

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1. 登录您的币安账户，前往[交易]。选择[经典]或[高级]交易模式，开始操作。在本教程中，我们选择[经典]。

2.下一步，在搜索栏中输入“LTC”，即可看到币安中可供购买的交易对列表。我们以LTC/BUSD为例。

3.在[现货]下，选择订单类型，输入买入数量。点击[买入LTC]下单，您将在现货钱包中看到已购买的莱特币。

自2011年首次推出以来，莱特币始终致力于成为“与比特金并称的莱特银”。就市值而言，它不像比特币或以太坊(ETH)那样热门，但莱特币社区期待进一步发展，继续优化功能和用例。