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现如今,知识图谱技术在招聘领域的应用愈发普遍,很多企业通过它大幅度提高了招聘工作的效率。然而还有很大一部分用户对知识图谱的了解很浅显,因而没有使用。为此,小编今天就来为大家简单介绍一下,智能招聘知识图谱是如何发挥其作用的?
知识图谱首先作为背景信息和先验知识,记录的主要是它们本身的详细信息和相互之间的关系,再通过深度学习技术,优化已有的知识体系中不准、不全和不够灵活的地方,并从大规模的JD和简历中学到这些信息的隐性表示,建立实体间的关联关系,形成一个庞大的图数据库。
智能招聘知识图谱是一个具有图结构的知识库,实体信息的增强解释和说明是知识图谱最基本的功能。它能够将公司所在的行业和细分领域、企业特性、品牌和产品、项目、职位、公司常用到的技能等与公司关联起来;还能将职位和项目、职位与技能等建立关联关系,并应用在人岗匹配环节,如前端工程师主要的技能为Html、Css、Javascript、React、Vue、Angular等,大数据开发工程师最重要的技能为 Hadoop,Hive,Hbase、Spark、Kafka等。
知识图谱支持直接在系统中发布职位并自动解析成职位画像,此外,还支持粘贴招聘网站上的职位详情页链接,或者直接从招聘网站一键激活职位,同步职位JD并进行自动解析。
关于智能招聘知识图谱的作用,小编就先为大家介绍到这里。此外,在人岗匹配过程中,知识图谱让AI具有了类似资深猎头的知识推理能力,因此,小编极为推荐。事实上,它也确实为广大企业带来了很多便利。更多资讯内容,大家可以关注倍罗的官网。
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