明白亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker发力（首部分）

baidushoulu · 发表于 2023-6-9 01:40:01

2022年9月17日--今年4月于由光环新网运营的亚马逊云科技（北京）区域及由西云数据运营的亚马逊云科技（宁夏）区域落地的机器学习服务Amazon SageMaker，在短短不到半年的时间内发展迅速，已经被德勤、中科创达、东软、中科云谷、伊克罗德、行者AI、德比软件等多家亚马逊云科技合作伙伴和客户采用。亚马逊云科技解决方案团队正在推出更多的基于SageMaker的机器学习技术解决方案，如数字资产盘活机器人等。亚马逊云科技合作伙伴团队也正与更多亚马逊云科技合作伙伴开展紧密的合作，促进更多相关解决方案的开发和更多行业应用场景的落地，加客户应用机器学习技术的步伐，现业务创新。

Amazon SageMaker在受青睐

Amazon SageMaker机器学习服务之所以如此受欢迎，是因为它极大地降低了机器学习的门槛，通过全托管的机器学习服务，消除了计算基础设施、机器学习框架、模型构建、训练及部署、工作流程等方面的复杂性，开发者只需要专注数据和业务逻辑，不断化算法，即可现业务价值。

SageMaker机器学习服务可以极大地提升算法工程师和数据科学家的效率。其中，为机器学习开发者服务的IDE全集成开发环境Amazon SageMaker Studio目前只在全球6个区域落地，其中就占了两个区域。

德比软件（上海）有限公司是一家服务于酒店行业的技术公司，服务对象包含全球十大酒店集团、国内外知酒店集团和单体酒店、全球知的在线旅行社（OTA）及垂直搜索渠道、社交平台和电商平台等。比较近，在亚马逊云科技机器学习解决方案验室（Amazon ML Solutions Lab）及机器学习产品专家团队的帮助下，德比软件在SageMaker上，构建了全新的酒店库存智能缓存系统。这一系统通过分析德比软件时产品查询入口产生的数据，以及多年的历史订单数据，建立了更为准确的算法模型，将酒店库存预测的准确率提高了超过20%，预计将为德比软件在酒店行业的客户带来数亿美金的额外订单收入。

行者AI是成都潜在旗下专注游戏AI应用的业务，他们利用SageMaker开发了游戏智能内容过滤服务，对不恰当内容的识别率超过96%，大大高于同类产品的水平，上线短短个月内，已经获得了几十家游戏客户青睐，服务于国群英传、多多自走棋等多种游戏。借助亚马逊云科技，行者AI的上线时间比计划缩短了6个月，运营效率提升76%，运营成本节省45%。

亚马逊云科技合作伙伴中科创达通过把他们的视觉检测系统部署在SageMaker上，让产品质量检验过程变得更加简单高效。基于SageMaker部署的ADC系统，帮助制造企业减少75%的工作量，产能提升35倍。相比人工检测，漏检率下降3%，准确率提升至99%。东软NetEye将其安全网关产品预置算法迁移到了SageMaker上，完全不需要投入昂贵的计算硬件，就可以高效完成算法构建和模型训练。

明白亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker发力（首部分）

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