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保障数据安全是一项复杂的系统工程。面向数据生产、存储、传输、访问、使用、销毁的全生命周期的数据安全,针对数据生产与采集环节存在数据体量大、种类多、来源杂等问题,其准确性、真实性、公平性、安全性难以得到保障,可采用数据分级手段,建立数据分级分类管理制度。同时,可采用基于区块链、数字水印等技术对数据源进行身份鉴别和记录,防止恶意篡改。此外,通过恶意数据过滤技术,对数据中可能存在的含偏样本、伪造样本、对抗样本实现过滤,从而保障数据生产安全。
首先,针对数据存储过程中面临的未经授权访问数据、修改或破坏数据等安全问题,可通过高效的加密算法对数据进行加密,以保障数据的安全性;通过密钥管理服务,实现密匙全生命周期安全管理;通过存储复制、数据冗余和硬盘保护等多种策略保障数据安全。
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