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信小易大数据信用报告采集的数据最基础的是多平台借dai，很多平台即使不查人行征信，但是也会查大数据征信，大部分的公司都会接入风控系统，反欺诈系统，来交叉检验,基本上分为3个等级，评分达到标准值可以直接放款，评分在及格线跟标准值之间，需要人工介入，评分低于及格线，直接拒绝。
信小易可以全面的查询出我们的大数据详情，在使用金融产品前先了解清楚自己的大数据信息，可以做一个基础的判断，互联网的大数据记录了大量以前不可记录的行为，能获取以前无法获取或者获取成本很高的数据，能够更全面、更准确地反映出你的个人行为模式、决策动机、生活习惯，能够更加全面的评价个人信用水平。
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企业一般都会会使用传统的关系型数据库MySQL或Oracle等来存储业务系统数据。每时每刻产生的业务数据，以数据库一行记录的形式被直接写入到数据库中保存。
大数据分析一般是基于历史海量数据，多维度分析，我们不能直接在原始的业务数据库上直接操作，因为分析的一些复杂SQL查询会明显的影响业务数据库的效率，导致业务系统不可用。所以我们通常通过数据库采集系统直接与企业业务后台数据库服务器结合，在业务不那么繁忙的凌晨，抽取我们想要的数据到分析数据库或者到HDFS上，最后有大数据处理系统对这些数据进行清洗、组合进行数据分析。
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