本文核心数据:收录用户数量,日均查询数量,业务类型,信息类型,使用场景 中国互联网征信监管背景 2013年,国务院颁发《征信业管理条例》,标志着我国征信体系建设进入了市场化、法制化、规范化发展的新阶段。近年来,大数据技术在征信领域广泛应用,大量有效的“替代数据”被用于分析个人的信用情况,鉴于此背景,2021年中国人民银行颁发《征信业务管理办法》,明确将信贷数据意外的其他数据纳入监管,这将为互联网征信提供良好的法治环境,推动互联网征信业务发展。 中国互联网征信三大模式 ——三大模式梳理介绍 根据互联网征信业务开展模式的差异,可以将互联网征信分为央行模式、互联网平台模式、“传统征信+互联网”模式。 央行模式凭借独一无二的政治优势,依托商业银行、人民银行分行进行信贷信息收集,形成了覆盖全国的征信系统;互联网平台模式主要是由互联网公司开发,旨在构建一个信息互通、共享的平台,实现征信目的;“传统征信+互联网”的模式主要是传统征信机构利用互联网技术,变革数据收集方式、深化数据分析业务能力,实现征信业务升级。 ——三大模式特点对比 互联网三大征信模式具有鲜明的特点,从采集数据类型来说,“传统征信+互联网”模式依托已有的客户基础,采集信贷信息为主,辅助采集多元的替代信息,可以更全面分析用户的信用情况,在信息质量上更具优势;而从运行模式来看,互联网平台模式可以快速聚集流量,积累多元化信用数据,效率上更具有优势。央行依托行政力量可以便捷获取权威数据,运行模式较好。 中国互联网征信发展现状 ——央行模式发展现状 中国人民银行征信系统自2006年在全国范围内正式启动,迄今已建成全球最大的企业和个人征信系统。截至2021年,央行征信中心累计收录超过6092.3万户企业及其他组织、11亿自然人;日均查询量分别达到26万次、988万次。 ——互联网平台模式发展现状 互联网平台模式当前主要是以芝麻信用管理有限公司、微众信用科技股份有限公司为典型代表,二者均有较强的互联网背景。以芝麻信用管理有限公司为例,其为蚂蚁集团全资控股子公司,依托支付宝、电商平台等优势,在用户同意的前提下可以获取各类消费及行为数据,利用大量的替代数据实现用户信用评价。 截至2021年,芝麻信用开发企业征信平台,收录超400万中小企业信息;使用场景包括出行、住宿、小额信贷等领域。互联网平台模式的显著优势在于搭建平台实现信息贡献、依托自身业务搜集多元化替代数据辅助判断。 ——“传统征信+互联网”发展现状 “传统征信+互联网”的模式主要是传统征信机构利用互联网技术,变革自身数据收集方式、深化数据分析业务能力,实现征信业务升级。典型如中诚信有限公司开发“万象信用”一站式互联网大数据征信平台,提供实时在线的大数据征信产品服务。 以中诚信为例,其互联网征信与数百家金融机构及中大型企业合作,主要收集信贷信息,辅助替代数据,可以用于银行、保险、互联网金融、供应链金融、消费金融及消费、生活等多种商业场景。 以上数据参考前瞻产业研究院《中国征信行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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