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机器性能
接下来让我们来看看衡量机器性能的指标——load 和 cpu使用率。
cpu使用率：程序在运行期间实时使用的cpu比率。
load：代表着一段时间内正在使用和等待使用cpu的任务平均数，这是一个很玄妙的定义，我至今没有完全明白它的确切的定义和计算公式。
鉴于load的计算没有明确的计算公式，因此不好分析影响load的因素，也不好像应用性能那样总结出影响qps和rt的具体原因，现在只对load表现出来的问题做一些总结。
机器负荷高，但应用负荷不高
即机器的load很高，但是应用的qps、rt都不高，这种情况可能有以下几种原因：
其他资源导致cpu利用率上不去，大量线程在执行其他动作或者在等待，比如io的速度太慢，内存gc等。
如果系统资源不是瓶颈，则由可能是锁竞争、后端依赖的服务吞吐低、没有充分利用多核资源，多核却使用单线程。
查看机器load高的常见方法：
机器的io（磁盘io、网络io）：vmstat、iostat、sar -b等。
网络io：iftop、iptraf、ntop、tcpdump等。
内存：gc、swap、sar -r。
锁竞争、上下文切换、后端依赖。
机器负荷高，应用负荷也高
即机器load很高，应用qps也很高：
典型的cpu型应用，rt中Tiw很小，基本上全是cpu计算，可以尝试查找cpu耗的较多的线程，降低cpu计算的复杂度。
应用的负荷真的很大，当所有优化手段都做了，还是无法降下来，可以考虑加机器，不丢人。
对于load偏高的原因，不仅仅只是有应用自身引起的，机器上其他程序也有可能导致机器整体的load偏高。

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